Oscar N.S.
Este clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de probabilidad y a la inferencia estadística, incorporando interesantes aplicaciones y numerosos ejercicios y ejemplos basados en datos reales.
Esta nueva edición se ha enriquecido con: ejercicios y aplicaciones de las distribuciones de Poisson, binomiales, geométricas, hipergeométricas y gamma; nuevos materiales sobre el análisis de la varianza que emplean modelos lineales con desarrollo de matrices; salidas de SAS y Minitab en numerosos capítulos que representan estudios de casos que los alumnos tienen que interpretar y un capítulo sobre control estadístico de calidad.
Contenido:
Introducción a la estadística y el análisis de datos.
Probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Expectativa matemática.
Algunas distribuciones discretas de probabilidad. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. Funciones de variables aleatorias. Muestreo aleatorio, descripción de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo. Problemas de estimación con una y dos muestras. Pruebas de hipótesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos). Regresión lineal simple y correlación. Regresión lineal múltiple. Experimentos con un factor: aspectos generales. Experimentos con factoriales. Experimentos con factoriales 2k y fracciones. Estadística no paramétrica. Control estadístico de calidad. Apéndice: Tablas estadísticas. Respuestas a los ejercicios. Índice.
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