Muestreo Estadistico Conceptos y Problemas - Cesar Perez Lopez

Descripcion:

La finalidad esencial de este libro es presentar las técnicas de muestreo estadístico en su faceta práctica. Cada capítulo comienza con una breve exposición de los conceptos teóricos a utilizar en los problemas con el objetivo de que no sea necesario recurrir a textos externos para comprender las herramientas utilizadas en la solución de los ejercicios. Además, determinados ejercicios se refuerzan con aplicaciones informáticas para obtener la solución. En particular se utilizan Excel y SPSS. Los más de 150 problemas que contiene el texto, así como los conceptos teóricos, se dirigen tanto a docentes como a estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan la materia de muestreo estadístico. El libro es también de utilidad para los profesionales de la economía, biología, botánica, zoología, marketing, auditoría, agronomía, comercio, transporte, medicina, control de calidad, etc. En general puede utilizarse en todos los sectores en los que se aplican las técnicas de muestreo. En cuanto al contenido, se comienza exponiendo los conceptos iniciales de la teoría del muestreo, para facilitar la situación del lector en el contexto de la teoría de muestras moderna. A continuación se presentan los métodos básicos para seleccionar la muestra y se desarrollan los diferentes tipos de muestreo, como muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático, métodos indirectos de estimación por razón, regresión y diferencia, muestreo por conglomerados unietápico, bietápico y polietápico, los procedimientos para el muestreo bifásico y los problemas peculiares de las encuestas repetidas. Los problemas suelen adecuarse en lo posible a situaciones prácticas y la metodología pretende mantener la secuencia, conceptos y aplicaciones, muy útil en los métodos de enseñanza modernos. Comenzar presentando los temas de forma teórica, para a continuación resolver ejercicios prácticos que ilustran los métodos teóricos, cuya resolución suele apoyarse en la medida de lo posible en las herramientas informáticas más adecuadas, es la secuencia más lógica a seguir en la didáctica de esta materia. 

Contenido: 
MUESTREO ESTADÍSTICO: CONCEPTOS, ESTIMADORES Y SU DISTRIBUCIÓN
Conceptos iniciales en la teoría del muestreo
Muestreo y estimadores
Distribuciones en el muestreo
Propiedades y precisión de los estimadores
Comparación de estimadores
Estimación por intervalos de confianza
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MÉTODOS GENERALES DE SELECCIÓN DE MUESTRAS
ESTIMACIÓN Y ERRORES
Selección con y sin reposición
Probabilidades iguales y desiguales
Estimación puntual y formación general de estimadores
Muestreo con reposición y probabilidades desiguales
Estimador de Hansen Hurwitz
Muestreo con reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños
Métodos especiales de selección
Muestreo sin reposición y probabilidades desiguales
Estimador de Horvitz Thompson
Muestreo sin reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños
Métodos especiales de selección
Método de Montecarlo
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN Y CON REPOSICIÓN
SUBPOBLACIONES
Muestreo aleatorio simple sin reposición
Especificaciones
Estimadores, varianzas y estimación de varianzas
Tamaño de la muestra
Conceptos y problemas resueltos
Muestreo aleatorio simple con reposición
Estimadores
Varianzas y su estimación con reposición
Tamaño de la muestra con reposición
Comparación entre muestre o aleatorio sin y con reposición
Subpoblaciones
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO ESTRATIFICADO SIN Y CON REPOSICIÓN
Concepto de muestreo estratificado
Muestreo estratificado sin reposición
Estimadores y errores
Muestreo estratificado con reposición
Estimadores y errores
Afijación de la muestra
Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo sin reposición
Afijación de la muestra
Tipos de afijación y errores de los estimadores para muestreo con reposición
Tamaño de la muestra para muestreo sin reposición
Tamaño de la muestra para muestreo con reposición
Comparación de eficiencias en muestreo estratificado
Postestratificación
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO SISTEMÁTICO
Muestreo sistemático
Especificaciones
Estimadores y varianzas
Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo aleatorio simple
Relación entre el muestreo sistemático y el muestreo estratificado
Estimación de varianzas
Relación entre el muestre o sistemático y el muestreo por conglomerados
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO POR MÉTODOS INDIRECTOS
RAZÓN, REGRESIÓN Y DIFERENCIA
Estimadores no lineales
Muestreo por métodos indirectos
El estimador de razón
Estimaciones de los parámetros poblacionales basadas en la razón y errores
Estimaciones por regresión y errores
Estimaciones por diferencia y errores
Estimadores de razón en el muestreo estratificado
Estimadores de regresión en el muestreo estratificado
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO UNIETÁPICO DE CONGLOMERADOS
Muestreo unietápico de conglomerados
Estimadores para conglomerados del mismo tamaño y probabilidades iguales
Varianza de los estimadores
Coeficiente de correlación intraconglomerados
Estimación de varianzas
Muestreo de conglomerados del mismo tamaño con reposición
Varianzas de los estimadores y estimación de las varianzas
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño
Muestreo unietápico de conglomerados de distinto tamaño con probabilidades desiguales
Tamaño de la muestra
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO BIETÁPCO DE CONGLOMERADOS
Muestreo bietápico de conglomerados
Estimadores para probabilidades iguales y conglomerados del mismo tamaño
Varianzas y su estimación en muestreo bietápico con probabilidades iguales y conglomerados del
mismo tamaño
Muestreo bietápico de conglomerados de distinto tamaño y probabilidades iguales
Tamaño de la muestra en muestreo bietápico
Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y con reposición en la etapa
Estimadores, varianzas y su estimación
Muestreo bietápico con probabilidades desiguales y sin reposición en la etapa
Estimadores, varianzas y su estimación
Muestreo polietápico
Diseños complejos
Muestreo bietápico con estratificación en primera etapa
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO BIFÁSICO Y MUESTREO EN OCASIONES SUCESIVAS
Muestreo bifásico
Muestreo bifásico para estratificación
Estimadores, varianzas y estimación de varianzas
Muestreo bifásico para estimadores de razón
Muestreo bifásico para estimadores de regresión
Muestreo bifásico para estimadores de diferencia
Mestreo en ocasiones sucesivas
Estimadores de mínima varianza en el muestreo en ocasiones sucesivas
Problemas resueltos
Ejercicios propuestos

MUESTREO ESTADÍSTICO MEDIANTE SPSS
SPSS y el muestreo estadístico
Diseños complejos y el asistente de muestreo
Creación de un nuevo plan de muestre
Asistente de muestreo: Modificar un plan existente
Asistente de muestreo: Ejecutar un plan de muestreo dado
Preparación de una muestra compleja para su análisis: Creación de un nuevo plan de análisis
Preparación de una muestra compleja para su análisis: Modificar un plan de análisis existente
Cálculos en muestras complejas: frecuencias, descriptivos, tablas de contingencia y razones

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